Esto puede sonar obvio, pero en la práctica, no todas las organizaciones están tan basadas en datos como deberían. Encontrar datos y hacer uso de ellos en el mundo digital apoya las estrategias de las empresas con un enfoque hacia sus productos para de esta forma lograr posicionarlos con rapidez en el mercado. Todas las empresas recopilan datos de sus usuarios, productos, ventas, marketing, competencia, clientes, finanzas, etc., para monitorear sus desempeños. En este contexto, la profesión de analista se ha vuelto indispensable, ya que tiene la habilidad de transformar los datos disponibles en información valiosa.
Tener una idea general, pero amplia, del análisis de datos puede ayudarte a decidir si esta carrera es una buena opción, mientras te equipas con habilidades para el trabajo. El analista de datos plantea, analiza y arregla los problemas para ofrecerles a las empresas las soluciones para tomar mejores decisiones frente a los desafíos organizacionales. Para empezar, podemos decir que el data analyst ocupa una posición estratégica, ya que aporta información valiosa para el crecimiento y desarrollo de las empresas.
Data analyst vs. científico de datos: ¿Cuál es la diferencia?
Si estás listo para comenzar a explorar una carrera como data analyst, construye habilidades laborales en menos de seis meses con el Certificado profesional de Análisis de datos de Google en Coursera. Aprende a limpiar, organizar, analizar, visualizar y presentar datos de la mano de los profesionales de datos de Google. Ya sea que te acabas de graduar o si quieres cambiar de profesión, el primer paso suele ser evaluar qué habilidades transferibles tienes y construir las nuevas habilidades que necesitarás en este nuevo papel. Los puestos de trabajo están creciendo para los profesionales en las TI—Hireline informa en su Reporte de Mercado Laboral que las ofertas de empleo de tecnología crecieron un 88 por ciento en 2022 [1]. El análisis de datos puede adoptar diferentes formas, dependiendo de la pregunta a la que se intente responder. En resumen, el análisis descriptivo nos dice lo que ha ocurrido, el análisis de diagnóstico nos dice por qué ha ocurrido, el análisis predictivo forma proyecciones sobre el futuro, y el análisis prescriptivo crea consejos de acción sobre qué acciones tomar.
- El modelado de datos se realiza mediante la definición y creación de relaciones entre las tablas, lo que enriquece los datos al agregar métricas y cálculos personalizados.
- Los analistas de datos son profesionales que recopilan, procesan y analizan grandes cantidades de datos para extraer conocimientos y proveer insumos para tomar decisiones informadas en las empresas.
- Debido a la gran necesidad de analistas de datos en todo el mundo, las posibilidades de empleo son muy prometedoras para aquellos/as profesionales con el perfil técnico requerido y competencias demostrables que permiten ascender a puestos superiores.
- Un Data Analyst debe contar con una gran capacidad de comunicación para poder transmitir los resultados de sus análisis a otras personas.
Con una pasantía, puedes comenzar a obtener experiencia en el mundo real para tu currículum y aplicar lo que estás aprendiendo en el trabajo. Mira algunas de las bolsas de trabajos populares para los roles a los que te gustaría postularte y concentra tu aprendizaje en los lenguajes de programación específicos o las herramientas de visualización https://www.contrareplica.mx/nota-curso-en-linea-desarrollo-frontend-202321129 enumeradas como requisitos. Existen muchas áreas en las que se requieren analistas, tales como el sector del retail, el sector bancario, las telecomunicaciones, el entretenimiento, las redes sociales, etc. Los analistas pueden trabajar de manera remota ya que para su labor sólo necesitan una computadora y conexión rápida.
Salario de los analistas de datos y perspectivas de trabajo
Otro ítem importante a la hora de decidir si quieres trabajar en análisis de datos es la curiosidad. Si eres una persona que intenta constantemente ir más allá de lo aparente, buscar soluciones a problemas que no son evidentes y no tienes miedo a los cambios, definitivamente el rol de analista de datos es para ti. Si estas funciones, sumadas al gran aporte y valor que aportan los analistas de datos a una organización, despiertan tu interés, de seguro te estarás preguntando cómo ser un analista de datos y cuáles son sus requisitos. No te preocupes, en el siguiente apartado te compartiremos las principales características de un buen data analyst.
Intensificación de cancelaciones de itinerarios desde febrero podría … – Mundo Marítimo
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Posted: Mon, 27 Nov 2023 01:46:30 GMT [source]
Muchos de los que empiezan como analistas de datos pasan a trabajar como científicos de datos. Al igual que los analistas, los científicos de datos utilizan la estadística, las matemáticas y la informática para analizar los datos. Un científico, sin embargo, puede utilizar técnicas avanzadas para construir modelos y otras herramientas que proporcionen información sobre las tendencias futuras. Lee más sobre otras trayectorias profesionales abiertas a los data analysts, como la gestión, la consultoría o la especialización. Un analista de datos es un profesional altamente especializado cuyo principal objetivo es extraer información valiosa a partir de grandes conjuntos de datos.
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✍️ Recuerda que, si quieres estar al día de los mejores consejos profesionales y de formación online, te invito a suscribirte a la newsletter de SoloEduca. Al igual que el Analista de Datos, el Científico de Datos deberá tener bastantes Un curso de analista de datos para integrarse al sector TI capacidades de comprensión y análisis. Pero, por sobre todo, estas cualidades deberán estar enfocadas en el control eficiente de las herramientas adecuadas y la creación de modelos de aprendizaje automático para realizar predicciones.
